导语：抽样推断(SampleInference)是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
抽样推断的意义及特点
1、抽样推断的含义
抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的`一种统计分析方法。
2、抽样推断的特点
(1)部分推算整体的一种认识方法;
(2)建立在随机抽样的基础上;
(3)运用概率估计的方法;
(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
常用的标志变异指标有哪些
常用的变异指标有全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种。
全距：是标志的最大值与最小值之差;
平均差：是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数;
标志差：是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。
变异系数：即变异指标与算术平均数之比的相对变异指标，本课件主要介绍了标准差系数
变量数列的编制
程序：①原始数据②序列化(编制由小到大简单数列)③求出组距等④分组归类合计(形成次数分布)⑤制成统计表(变量数列)
a.离散型变量
由于离散型变量各变量值之间以整数断开，变量值之间有明显的界限，上下限都可以用准确的数值表示，组限非常清楚。
如：某校按学生人数分组，其组限为：
100人以下
101—200
201—300
301—400
401人以上
b.连续型变量
由于连续型变量各变量值之间可做无限分割，有小数存在，上下限不能用两个确定的值表示，只能用前一组的上限与本组的下限为同一数值表示。如：上例考试成绩
统计实际工作中，虽然变量区分连续型变量与离散型变量，但为了计算，绘图等的方便，保证整体单位不出现重复、遗漏。可采用连续型变量的形式代替离散型变量。
对于连续型变量，在确定组限时，有一原则可循，即“上组限不在内”原则：各组只包括本组下限变量值的单位，不包括本组上限变量值的单位。
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