导语：过去20年，以消费为主线，互联网迅速渗透百姓生活的各个领域，极大的影响了人们的生活和消费习惯。下面我们一起来看看产业互联网的基础和核心工作有哪些吧。
但随着产业发展的不断深入，一方面，受到消费互联网公司的巨大冲击，传统企业欲借力于互联网思维与手段求变转型;另一方面，随着云计算、大数据、移动互联等新兴技术与我国网络基础设施的逐步发展与完善，产业互联网在我国已经具备了进一步发展的驱动力。那么，产业互联网的基础和核心工作有哪些?
一、产业互联网的基础是大数据?
传统企业在过去的生产制造中，因为没有互联网就成为名牌和名企，而对互联网+感到莫名其妙的拒绝和不理解，或者轻视，这样的结果是真正常的。
这个叫经验取向。而产业互联网是创新取向。
这是核心的产异。而差异的基础，就在于传统靠的是经验，创新靠的是大数据。
产业的升级最最需要的不是产品本身，而是如何不断地让产品引领?
如何可以让产品和管理与市场竞争长期不断地让企业自己成为掌控全局的角色?!。
答案是有效、真实、全面的数据以及科学分析，精准服务。
否则，这一切都将是坐井观天。
那么，产业互联网出来完成这样的使命。
产业互联网就是要解决产业在整个工作生产过程中的全面、精准的数据生产和分析挖掘。
大数据就应运而生。
站在企业或者运营者角度上，可以称为“产业大数据”。
二、产业大数据指哪些行业?
产业大数据和传统的电子商务是有差异的。
常规的大数据是指以消费为导向的数据，而产业大数据是以生产和服务本身为基础的大数据，其最终服务方向也是针对产业本身。
是以提高生产和服务水平、能力、以及品质化为根本目的的。
比如我们日常所说的各个行业，包括：农业煤炭石油电力、石化钢铁有色机械、车船电子家电建材、造纸食品纺织医药、房地产交通旅游商贸等等在内的现代服务。
三、产业互联网的几个核心环节有哪些?
互联网也好，大数据也好，关键是其通过核心工作让产业本身提升并争取得到更大的利益和发展。
1、采集
消费互联网领域中，消费者(用户)通过浏览平台、比较、下单购买、评论等等进行数据的有效汇总和进一步处理。
而在工业互联网环境下，会涉及到生产制造的各种硬件、软件、环境、生态的相互协同以及互联，比如生产制造过程中原本没有任何联系的设备会自己产生很多参数，而工业互联网就是要让他们产生相互的关联，就需要数据的采集，需要各个原本生硬的设备之间产生的数据通过物联网等手段(包括各种遥感、促发等装置设施)。在就增加了更多的工作和难度，从而使整个工作环节更为专业化和精准化。
2、分析
在英特尔的网站上，我们可以看到非常精辟的介绍，我们把它摘录下来，成为我们这篇文章不可少掉的内容，从而让我们知道数据分析的重要性和实际的价值!
如下：“如果正确的数据出现在合适的时间，您的业务将有望获得什么机会?如何更有效率地运营您的业务?通过数据分析获得变革的潜力与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业。对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能(BI)的实践发展到可靠直观理解的更高级分析(预测性和规范性)时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更尖端的产品和服务或总体更好的客户体验。”
没有数据的分析，就没有垃圾和精华，没有分析就没有应用的方向。这个环节将是整个价值取向开始发生变化的起点。
比如银行业会根据整个数据，有效地针对个性化服务和风险管理进行精准分析。欧洲银行La Caixa凭借基于英特尔和Oracle技术的解决方案，利用分析来拓展新的数字客户，从而让价值最大化。
3、处理
数据在分析之后，就好像物质的堆放一样，需要分析后进行处理归类以及一系列的再利用。通过尖端分析和处理，才能够实现行业成功
早期数据采用者，已经发现通过分析然后有针对性地处理投资来解决具体的业务问题，推动了目前真正价值的实现。
所谓处理，或者说预处理;就是说采集端会有很多数据库，要对这些海量数据进行有效分析和挖掘再利用，需要将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，对应进行数据清洗和按照分析的进行过滤和删减等工作，也包括导入时使的数据流式计算等过程。
4、挖掘
其实，我们站在不同的角度，前面说的分析和处理，看起来也是挖掘的重要部分，那么他们之间有什么样的.区别?
我个人的理解，挖掘，主要针对的是隐藏的价值部分，而且注重的是操作的过程，而分析是注重的是理论研究的过程。
所以没有一个环节是脱离的，只有相互间的补充和互动，才可能支撑价值取向的东西。
数据的挖掘同样需要有工具、方式方法以及对应的合理化过程。
5、管控
所有的前面的几个环节，站在产业的角度上看就足够了，但是站在企业的角度上、以及政府的角度上看来，就需要对这个管控环节做一个简单的提醒。
一切大数据的目的最终还是为了服务和管控。没有管控，就没有价值的取向。
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