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关于人才培养方案4篇

栏目: 工作方案 / 发布于: / 人气:1.11W

为保证事情或工作高起点、高质量、高水平开展,预先制定方案是必不可少的,方案指的是为某一次行动所制定的计划类文书。那么什么样的方案才是好的呢?下面是小编整理的人才培养方案4篇,仅供参考,希望能够帮助到大家。

关于人才培养方案4篇

人才培养方案 篇1

一、指导思想

以xx发展观和人才观为指导,以加强高层次人才队伍建设为目标,在医疗实践中加快培养年轻的专业技术骨干。

二、人才梯队建设的目的

(一)人才无断层

当医院内的某个职位由于人员的变动、长假、退休或辞职等种种原因出现空缺时,保证有合适的人选接替这个位置。

(二)顺利交接保证目前的人选确实胜过他的前任,而且交接得越快越有利于工作的开展。

培训方式:

(一)根据和培养对象签定的`“协议书”和个人培训计划,采取以在岗位自学为主,结合集中培训、跟师学习、参加学术交流、进修等多种方式进行培养。

(二)宏观调控,统筹安排人才的培养,特别是农村卫生人才培养,是一个周期长、投入大、见效慢的系统工程。根据全院卫生事业发展的需要,医院的卫生医疗服务人员要具备执业助理医师及以上执业资格。

(三)为实现这一目标,我院在卫生人才培养方面具体措施为:

1、合理安排各层次人员比例,按照区卫生局的要求进行人员配置。

2、由我院主持农村卫生人才培养规划的实施,保证政策的延续性。

3、积极统筹调动卫生教育资源,在人才培养上做到优势互补,统筹兼顾。

4、方向明确,形式多样针对人员的培训以提高学历、推广适宜技术、讲授常见病和多发病的中西医结合治疗为主,积极开展卫生专科人才培养。培养同时应重视师承,分层开展。

三、以人为本,坚持“三个并重”

(一)培养和使用并重。培养人才的目的是为了更好地使用人才,发挥其价值和潜力。人才也只有在使用中才能更好地得到培养、锻炼和提高。我院在使用好现有人才的同时,将人才的培养摆上同等重要位置,充分注重挖掘人才潜力,积极探索人尽其才的用人机制,极力为优秀人才脱颖而出创造有利条件。

1、不拘一格用人才。

(1)为现有技术骨干提供必要的临床工作条件,为其发挥聪明才智、充分施展才华创造条件;

(2)通过延聘、返聘等方式,充分发挥院内老医师的作用。

2、积极做好继续医学教育工作,继续教育是培养人才的重要途径。我院从政策、财力和时间上对现有人才给予了大力的支持:

(1)充分发挥院内有临床经验医师的传、帮、带作用。

(2)积极鼓励科室内的小讲课。各科室每月都要组织1—2次科内小讲课,或坚持进行疑难病例讨论、临床经验讲座等多种形式的学习。

(3)聘请上级医院的专家来院进行讲学和技术指导。

3、每年选派优秀医务人员外出进修、学习根据需要,医院每年选派优秀医务人员到上级医院进修、学习和深造。医院要求每位外出人员学习回来后要向全院讲授所学的内容、体会及外院一些先进的管理经验等。医院也会对外出人员开展新技术情况进行评估。

4、对新职工实行对其进行业务培训。

(二)积极引进高层次、高素质人才和急需紧缺人才,

多形式,多渠道广纳贤才。主动到各医学院校或面向社会招纳贤才。想方设法为优秀人才提供力所能及的物质条件和工作环境,以事业留人,以感情和适当的待遇留人。

(三)激励与考核并重把品德、能力和业绩作为人才评价的重点。临床医师、医技人员每年进行一次德、能、勤、绩四方面对医师进行考核。考核结果在院内公布,进入医务人员个人档案,并直接奖金挂钩。

四、保障人才队伍稳步发展

重视、关心优秀人才的工作和生活情况,听取他们的建议和要求,帮助他们解决工作上的问题和困难,改善工作条件,为其创造良好和谐的工作环境。

人才培养方案 篇2

学校自一九九二年一月四日实施拔尖人才重点培养计划以来,我校青年学科带头人的选拔、培养工作取得了可喜的成绩,一批在国内外有较大影响的青年学科带头人脱颖而出。为进一步加大拔尖人才选拔培养力度,根据《东北林业大学名师英才工程实施方案》精神,结合我校“十·五”期间教师队伍建设发展规划,学校在总结以往工作经验的基础上,决定在“十·五”期间继续实施拔尖人才重点培养计划。现就选拔培养拔尖人才工作重新规定如下:

一、培养目标

学校通过拔尖人才重点培养计划的实施,力争用5年的时间选拔出80名左右年轻的优秀人才作为“拔尖人才”进行重点培养和扶持,经过几年的努力,使学校重点建设的各学科领域都有一批年富力强的中青年学科带头人,并且使他们都成为本学科领域国内知名的专家、学者,从而保证我校重点建设的各个学科能始终保持国内领先地位。

二、选拔条件

1.遵纪守法,爱岗敬业,有良好的职业道德和严谨求实、科学民主的治学作风。

2.团结容人,有与同代人及隔代人合作共事的品格和献身教育、献身科学的无私奉献精神。

3.具有坚实的理论基础,学术思想活跃,勇于开拓创新,善于集思广益、博采众长,有很大的发展潜力和培养前途。

4.掌握两门外语,其中一门能熟练地进行学术交流。

5.能使用现代教育技术手段从事教学活动。

6.具有博士学位,职称为副高职以上。

7.身体健康,精力充沛,年龄一般不超过40周岁。

8.在具备上述各项条件的.同时,还须具备以下任意两条:

⑴ 5年获国家(科技进步、自然科学、发明创造、教学成果)三等奖以上1项或省部级二等奖以上1项或省部级三等奖2项。以上各奖均应是获得证书并在课题中承担主要任务者。

⑵ 近5年独立撰写并正式出版有学术价值的专著或主编过由专业指导委员会批准出版的本学科全国统编教材1部。

⑶ 近5年在国际著名学术期刊上发表论文2篇;或在国内本学科领域最具权威的期刊杂志上发表论文5篇以上;或所发表的论文有一篇被sci收录,有3篇被ei收录的。以上所发表的论文要求本人必须为第一作者或通讯作者。

⑷ 在国际学术机构担任职务;或在国内一级学会担任理事以上职务者。

⑸ 已经或正在使用双语进行教学者。

⑹ 近5年是国家级科研项目或国家及省部级各类科研基金项目的主持人,其个人独立支配的科研经费在10万元以上,人文社会科学领域的科研项目,个人独立支配的科研经费在5万元以上者。

⑺在科技开发和科技成果推广中成绩显著,取得一定的经济效益,为国家和区域经济做出突出贡献并被国内同行一致认可者。

三、选拔程序

选拔拔尖人才必须按以下程序进行:

1.根据选拔条件,个人提出申请并填写《东北林业大学拔尖人才重点培养对象登记表》,学科或专业进行民主评议,然后由所在学院按照条件要求组织专家进行初评。

2.各学院经过初评产生的候选人要向学校人事与专家工作处提供《东北林业大学拔尖人才重点培养对象登记表》、代表其学术水平的论文、著作以及鉴定证书、获奖证书、课题立项说明书等有关佐证材料。

3.学校组织专家进行会议评审。候选人在规定时间按规定要求要向评审专家汇报个人学习经历、工作业绩以及科研等情况,并阐明自己近3年的学术计划。同时还要回答评审专家的提问。

4.评审会专家评议讨论并投票表决。

5.学校对专家评审通过的人选进行公示。

6.学校批准公布。

四、选拔范围

拔尖人才选拔的范围包括学校规划确定的所有学科和专业。同时,学校特别鼓励教学科研人员在新兴学科、交叉学科以及边缘学科领域里寻找新的生长点。凡近年来在一些新兴学科、交叉学科和边缘学科领域内有较为深入研究的教学科研人员符合上述选拔条件的,也可以按程序申报。

五、支撑条件与组织管理

1.为确保此项计划的顺利推进,学校将成立由校长任组长的“东北林业大学名师英才工程领导小组”负责抓这项工作,由下设在人事与专家工作处的办公室负责具体实施。

2.学校为确定的拔尖人才提供如下支持条件:

(1)为每位拔尖人才配备一台笔记本电脑

(2)拔尖人才每月享受特殊贡献津贴100元。

(3)学校每年为拔尖人才提供1~2次参加国内重要学术会议的差旅费用

(4)每年为拔尖人才提供500元书报资料费补贴。

(5)为每一位拔尖人才指定一名导师。

(6)对拔尖人才工作、生活上的实际困难,学校优先予以考虑解决。

3.对拔尖人才的任务要求:

拔尖人才不仅要完成规定的教学任务,而且还必须完成下列科研任务:

⑴每年必须在东北林业大学中文学术期刊目录a类所规定的杂志中发表一篇学术论文或在国外著名学术期刊中发表论文1篇。上述发表的论文要求均应为第一作者,且必须是以东北林业大学名义发表的。

(2)3年内必须申请获得一项省部级科研项目,且本人必须为第一主持人,个人可独立支配科研经费在10万元以上;人文社会科学领域的科研经费在5万元以上者。

(3)5年内必须出版一部高水平的学术专著;或获得一项省部级科技奖励。

4.学校的拔尖人才实行动态管理。每年进行一次考核,两年进行一次评估。完不成规定任务指标,经评估低于三分之二票数者,将取消拔尖人才重点培养资格,不再享受拔尖人才各种优惠政策。

5.拔尖人才在下面情况下将不再作为重点培养对象继续培养:

(1)经民主推选并经组织批准为学科带头人;

(2)年龄满45周岁;

(3)有严重的学术腐败问题和学术制假者;

(4)由于种种原因不宜作为拔尖人才继续进行培养者。

6.实施拔尖人才重点培养计划是我校在新世纪之初培养中青年学科带头人的重大举措。各个学院要高度重视,千方百计为他们的成长创造宽松、自由、和谐的工作环境,并且要注意给他们压担子,让他们积极参加所在学科重大科研项目,安排他们到一些重要岗位上去锻炼,以增长他们的才干,培养他们的组织协调能力,还要积极为他们出国考察、访问及参加各种国内外学术交流创造条件,特别是要积极推荐他们到有关学术团体中担任职务,提高他们在国内的知名度。

人才培养方案 篇3

自Google公司提出“云计算”概念以来,云计算[1-3]得到了产业界的广泛关注。互联网巨头纷纷推出自己的云计算平台,如Amazon的AWS,微软的Azure,Google的GAE等;国内的百度、阿里巴巴、腾讯等也推出自己的云计算平台。在我国,自《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将云计算列为战略性新兴产业重点以来,我国政府制定了一系列指导及规划政策促进云计算发展[4]。同时地方政府对发展云计算保持高度热情,我国累计已有30多个省市发布了云计算战略规划、行动方案或实施工程。如北京政府开展“祥云工程”;上海政府开展“云海计划”;无锡市基于IBM云计算技术架构搭建商务云、开发云、政府云等多个平台[5]。随着云计算技术的成熟,高校怎样根据技术的发展培养合格的云计算人才具有重要的意义。华南理工大学广州学院计算机工程学院根据学校的定位,以应用型人才培养的技能需求为根本出发点,根据调研企业需求,设置云计算人才培养的相关课程,为云计算人才培养教学计划提供建议。

在云计算平台中,OpenStack和Hadoop是两个非常重要的开源平台。OpenStack云计算平台,提供基础设施服务(计算、存储等)。20xx年就坐拥51%的'市场占有率;时至今日,OpenStack产品在开源云计算市场的占有率已达69%。Hadoop的出现是计算技术发展进程中一个重要的里程碑,它使实用的大规模分布式计算和存储成为可能。Gartner也估计,20xx年,该市场规模将快速增长至8.13亿美元。AlliedMarketResearch调查报告显示,20xx年至20xx年,全球Hadoop市场份额将以58.2%的年复合增长率,从20亿美元增长至50.2亿美元,增长幅度超24倍。基于OpenStack和Hadoop在企业中的广泛应用,本人在51job中搜索OpenStack和Hadoop的相关人才技能要求,为课程设置提供依据。

1OpenStack人才技能要求与课程设置

在51job搜索“云计算”招聘职位,共搜索到8755条结果。适应应用型本科院校毕业生从业的相关职位有:云计算运维工程师,云计算平台开发工程师等。其中Openstack运维人才技术需求岗位数为583个,各企业相同的需求:熟悉linux系统的监控和常用服务的安装、配置;熟悉网络基本配置;熟悉MySQL等数据库的维护工作;熟悉OpenStack产品及各个组件(Nova,Swift,Quantum或Neutron,Cinder等核心组件);熟悉KVM、Xen等虚拟机技术。同时有少数企业根据企业的业务需求提出自己的技能需求,主要有:熟悉SDN相关技术;熟悉Bash等脚本编程语言,熟悉Python语言;熟悉负载均衡技术;熟悉常用开源监控工具,如Nagios、Zabbix等。

搜索到的Openstack开发人员岗位数1009个,主要技能需求为:熟悉Libvirt,熟练使用ComputeAPI、ImageAPI;熟练至少一种虚拟化技术;能基于OpenStack模块进行二次开发。云平台前端开发需求岗位8个,主要技能要求:精通html/xhtml、DIV,CSS等网页制作技术;精通JavaScript、Ajax等Web开发技术;熟悉?Web框架和类库,如Django,bootstrap、angularjs、jquery。虽然云平台前段开发需求少,都此类人才不但可以从事云平台的前端开发,也可以从事Web开发的前端开发,市场需求量很大,因此也单独列出。针对企业对人才的需求状况,拟定培养OpenStack相关人才培养的主要课程:①高级网页设计与制作,内容有Html,css,JavaScript,JQuery;②网络操作系统,内容有Linux操作系统的安装、使用、性能调优,Shell编程;③云计算概论,内容有OpenStack安装与维护;虚拟化技术;常用开源监控工具和负载均衡工具;Libvirt使用;(4)云计算应用开发。内容有Python编程,OpenStack组件API。

2Hadoop人才技能要求与课程设置

在51job以“Hadoop”为关键字进行搜索,结果有6737条,统计各企业对人才技能的要求,总结为:熟悉Linux系统;熟悉Linux/Unix环境下的Java编程;熟悉hadoop相关各种开源项目;掌握MapReduce处理问题思想;熟悉SQL数据库操作(Oracle、MySQL等);能处理海量结构化数据的挖掘,挖掘算法优化,进行数据分类及分布统计。根据技能需求,拟定Hadoop相关人才培养的主要课程为:Java面向对象程序设计;网络操作系统;数据库原理与应用;数据仓库与数据挖掘;Hadoop大数据处理,主要内容有Hadoop体系结构,HDFS,Map/Reduce,HBase。

3应用型人才培养的教学实践

为了培养应用型人才,在课堂教学中应该从所教学对象的特征出发,选取合适的教学方法。在课程教学中,需要精心组织,课程知识点的讲授按照有组织、由易到难得顺序开展;在课程教学中,注重小的案例的使用,通过一个完整的案例来吸引学生的注意力,理解相关知识点的使用方法,从而积极参与到课程中来.

人才培养方案 篇4

建设智能制造创新基地

苏大应技院智能制造创新基地由企业信息中心、工厂数据采集与监视控制技术中心、制造生产过程执行管理技术中心、先进制造综合技术中心、自动化工程设计技术中心、工业机器人技术中心6个技术中心组成,总体呈现两大特点:

(1) 各中心之间紧密联系,学生的专业能力随着学习与实践呈阶梯式成长;

(2) 所有技术中心以星型结构对全厂进行覆盖,运行数据统一上传到企业信息中心形成全厂数字化管理。

① 企业信息中心

② 数据采集与监视控制

技术中心效果图

1、企业信息中心

企业信息中心按照未来先进制造企业设备互联互通所需掌握的核心技能设计,主要由三层构成,每层分别对应基础设施、核心平台和业务应用服务。

企业信息中心能够让学生掌握云计算虚拟化技术基本概念、体系结构、技术原理、业务模式等主要内容;全面了解影响数据存储、读取效率各要素的原理特征与应用准则;理解海量存储的系统构架、管理机制、技术应用;最终具备对于云存储平台系统的开通调试和配置维护的能力。

2、工厂数据采集

与监视控制技术中心

工厂数据采集与监视控制系统(SCADA)可一站式广泛接入现场智能设备,通过多种方式从底层的传感器、变频系统、伺服系统、PLC以及各类智能设备采集数据,同时将数据重新整合,以行业标准协议或业务系统接口推送到相关平台,为制造执行系统、企业管理系统和互联网云端提供数据服务。

工厂数据采集与监视控制技术中心可以使学生掌握PLC灵活编程组态能力,通讯能力;变频调速理论、内部结构原理和外端子功能、变频电路搭建、变频器安装使用方法及设计能力;伺服控制系统硬件组成和基本工作原理,伺服控制系统的位置、速度、直线轴、旋转轴等运动控制能力;主流现场总线主/从、点对点等通讯技术;SCADA系统特点、结构、技术层面的知识,SCADA系统网络拓扑图设计、SCADA组态设计与应用能力。

3、制造生产过程

执行管理技术中心

制造生产过程执行管理技术中心融入了当前在智能制造中最热门的系统----制造执行系统(MES)。该中心包含两大功能:第一,通过制造执行系统在线虚拟仿真实训平台认知并学会使用制造执行系统;第二,通过搭建工厂数据模型,基于先进制造生产线进行制造执行系统二次开发。

该中心使学生更好地掌握制造执行系统的原理与发展趋势、基础构架、历史数据库、Plant Application、C#等MES的开发技能和SOA框架技术;理解资源管理、产品管理、生产调度、生产执行、质量控制、产品追溯等功能模块的原理和关系以及制造执行系统的开发模式;熟悉制造执行系统的管理与应用、工厂数据化建模、OEE的计算与模型构建、工单与调度管理、停机管理并创建停机原因树、历史数据库的存储过程、SDK开发与调试;了解制造执行系统的需求分析与规划方法。

① 先进制造综合

② 自动化工程设计

4、先进制造综合技术中心

先进制造综合技术中心整合了光、机、电、气、智能仓储等技术发展的前沿科技,该实训平台采用企业使用的真实生产设备,按照制造企业的真实场景搭建一个柔性制造生产线的实践环境。产线的各单元既可独立运行,单独开展相关实训课程,也可以联动运行,实施生产线全流程的教学实训。

实践学习让学生精通PLC的组成、原理、指令和编程;掌握变频技术、伺服控制技术、灌装产线的生产工艺、行架机械臂的使用、各类主流现场总线使用方法、SCADA系统搭建及使用方法、制造执行系统的开发方法等。

5、自动化工程设计技术中心

自动化工程设计技术中心以工程项目为主体,模拟真实工程项目流程的.形式进行教学与实践。通过在工程设计技术中心的实践学习,使学生明确自动化工程的主要内容、各节点核心任务及自动化工程师的职责等;掌握自动化工程项目的实施流程、读图与识图能力、动手接线能力等。

6、工业机器人技术中心

工业机器人技术中心的建设以“工业4.0”为背景,紧贴“中国制造20xx”发展战略,结合当今最前沿的工业机器人技术,以智慧工厂和智能制造为主题,分为硬件建设和软件建设。其中硬件建设主要分为工业机器人示教编程实训室、工业机器人工艺实训室和智能制造生产线实训室;软件建设主要包括工业机器人虚拟仿真实训室。

安装于实训室计算机中的机器人属公司自主研发的机器人编程软件,是专门用于工业机器人离线编程及仿真的PC应用和开发程序。学生在刚接触机器人时,为防止危险情况发生,均需要在虚拟控制器上完成一系列动作。

① 工业机器人焊接工作站

② 工业机器人去毛刺工作站

工业机器人基础教学工作站综合了理、虚、实一体化教学特征,采用“模块化、简易化”设计方法,可使学生充分学习工业机器人及其周边应用技术,确实掌握相关实操技能。

智能制造电子装配生产线建设方案结合了当前最前沿的工业机器人技术,以“工业4.0”和“中国制造20xx”为建设背景,融合了工业机器人技术(Robotics)、智能传感器技术(Sensors)、智能仓储技术、工业互联网技术、MES技术、智能视觉技术、RFID技术等多项前沿技术,几乎包含了所有的工业4.0特征。学生通过在该机器人生产线的实训,可以将学到的知识进行综合应用。