随着社会一步步向前发展，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。那么制定岗位职责真的很难吗？下面是小编精心整理的大数据运维工程师岗位的主要职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
1、负责客户提供现场生产问题支持、运行环境部署和系统日常运行维护工作；
2、接听用户电话、解答回复用户反馈的问题；
3、做好客户跟踪、回访及支持、维护工作，及时解答处理客户使用系统过程中出现的问题；
4、记录问题跟踪日志，定期总结问题报告，配合开发部门完善系统功能。
1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性；
2、负责公司Hadoop核心技术组件日常运维工作；
3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作；
4、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性；
1、负责公司大数据/Hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障；
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作；
3、负责Hadoop/Hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等；
4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的'数据平台；
5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。
6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。
1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用；
2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化；
3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行；
4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台；
5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。
1、承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等；
2、组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、维护操作MOP和应急预案等；
3、组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制及优化工作；
4、审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作，做好相关应急工作的指挥与处理；
5、组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练；
6、协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施并要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行；
7、负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用水用电统计、PUE统计与分析；
8、配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作；
9、基础设施月报、环境报告的编写和提交；
10、数据中心基础设施的持续优化和改善；
11、负责上级主管领导交办的其它工作。
1、负责应用系统的日常管理与运行维护；
2、负责日常计算机及网络维护，提供IT软硬件软件方面的服务与支持；
3、负责服务器系统、数据库、常用服务支撑软件的安装、维护、迁移、故障处理；
4、负责不同开发环境持续集成搭建、优化及维护。
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