我们总是说自己在玩的游戏有缺陷、不平衡，但其实我们都知道不存在完全平衡的游戏，或者对于我们而言一定程度上的不平衡是游戏的乐趣之一，究竟平衡是怎么保障的?请看下文yjbys小编的分析。更多相关资讯请持续关注我们应届毕业生培训网。
1.分析策略集
明确玩家的游戏目的追求和游戏的大体博弈机制，把次要的和难分析计算的部分砍掉，先粗略总结出几个符合分析模型的策略。
许多设计师为了使得游戏看上去有点意思，会加入一些很难分析计算的要素设定，让玩家选择更多，自由度更大。
游戏自由度越大，玩家的策略数量就越难掌握，这个是要权衡的地方，如果拿不准，一个办法就是放弃一些自由度(其实不算太坏，降低一些玩家的学习成本)，尤其是游戏刚开始玩家不多时。
如果玩家数量足够，自由度高的.游戏玩家就可能会开发出一些预料之外的策略，那么就要把这些策略列入统计中。这里要注意，更换决策的成本最好不要太高，不然统计需要的时间可能会很长，且万一失衡要调整，玩家情绪可能不会太好。
2.通过策略集来收集数据
把每条策略的选择数统计出来，玩家新开发策略时意味着要重新开始统计，以往数据没有太多参考价值。自由度越高，统计作废的风险就越大。
统计时，应该是分时段的跟踪一个固定玩家群体互相博弈的决策数变化，新玩家最好不要添加到统计范围里，并且最好和统计中的老玩家分开游戏，减少不确定因素对数据的干扰。
3.等待数据稳定，再做出调整
分时段的决策统计数比例会持续波动，有此消彼长的过程，需要一定的时间来获得稳定的数据比例。
某一个决策在某一个时间段里比例持续上升并不能说明这个决策过于强，此时盲目修改会导致更大的问题。
其实要观察的是策略在此消彼长的螺旋上升过程中，发现某几个策略几次循环都没有轮到上升期，或者上升期相对很短，说明这几个策略出现失衡的问题，要做出一定的调整。
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